易精銀行圖像識別技術與實操

【培訓對象】
. 非數據專業背景學員 . 客服中心、產品研發、市場營銷、業務支撐和經營分析等對業務數據分析有要求的崗位 . 有業務決策權的學員 ，學習效果最佳

【培訓收益】
1. 為什么要學這門課？ 銀行業務日益數字化 ，客戶對便捷和高效的服務有著更高的期望。 圖像識別技術可以幫助銀行實現自 動化和智能化 ，提高服務質量和效率。 圖像識別技術應用于以下重要場景： 1. 身份驗證和安全： 銀行需要確?？蛻羯矸莸陌踩蜏蚀_性。面部識別、指紋識別等圖像識別技術可 以用于強化身份驗證 ，減少欺詐風險。 2. 支票處理和文件管理： 圖像識別可用于支票掃描和自動處理 ，加速了支票的清算和處理過程。此 外 ，它還可以用于文檔管理和歸檔。 3. 客戶體驗改善： 銀行可以利用圖像識別來改善客戶體驗。例如 ，通過自動化的圖像識別系統 ，客戶 可以上傳照片來完成身份驗證或存款 ，而無需親自前往銀行分支機構。 4. 反欺詐和風險管理： 圖像識別可以用于監測異常交易和活動 ，幫助銀行識別潛在的欺詐行為和風 險。 5. 成本節約： 自動化的圖像識別流程可以減少人工干預 ，降低操作成本 ，提高效率。 綜上所述 ，為銀行技術人員提供圖像識別培訓有助于銀行實現數字化轉型 ，提高服務水平 ，減少風 險 ，增強競爭力 ，同時也有助于技術人員提升他們的技能和職業發展。這對銀行和技術人員都是一項 具有戰略意義的投資。

(以2天課程為例)
第一部分： 圖像識別基礎（上午）
1. 圖像識別簡介
。什么是圖像識別？
。圖像識別的基本原理。
2. 圖像識別技術分類
?；谝巹t的方法
。機器學習方法
3. 圖像識別工作流程
。數據采集和準備
。特征提取
。模型訓練
。模型評估和部署
第二部分：銀行業務中的圖像識別應用（下午）
1. 支票掃描與識別
。 自動支票掃描和處理
。簽名和金額識別
2. 身份驗證和安全
。面部識別
。指紋識別
。二因素認證

第三部分： 圖像數據處理和準備（上午）
1. 圖像數據預處理
。圖像清理和去噪
。圖像尺寸標準化
。圖像增強技術
2. 特征提取和選擇
。特征選擇方法
。CNN（卷積神經網絡） 中的特征提取
第四部分： 圖像識別最佳實踐和案例（下午）
1. 圖像識別項目管理
。項目規劃和執行
。數據隱私和安全考慮
2. 圖像識別成功案例
。銀行業的圖像識別案例研究
。最佳實踐示例
課程總結和Q&A
1. 總結和復習
。課程要點回顧
2. 問答環節
。學員可以提出問題并與講師互動。 

易精銀行數字化實戰教練 曾劍韜

 

1. 個人概況
1.1 一生職業目標 培育十萬數字化英才
1.2 六大授課優勢
㊀ 深耕銀行數字化培訓和咨詢二十余年 ，客戶遍及各大銀行
㊁ 長期任國有大數據征信公司首席數據官 ，服務信貸風控
㊂ 熟悉銀行數據系統 ，掌握各業務條線邏輯和大量數據案例
㊃ 獨創易精數據沙盤 ，零基礎也能學會數據分析 ，學員近萬
㊄ 數據治理專家 ，帶隊通過數據治理國家標準DCMM三級
㊅ 清華大學電機系學士 ，北京大學光華管理學院碩士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，學員課后評分9.6+。

 

 

3. 擅長領域

 

 

首創《易精數據沙盤》模型理論及數據工具。
擅長領域：
. 客戶數據洞察與數字化營銷
. 數據思維與數據分析
. 數據治理與數據建模
. 機器學習與AI應用
. 數字化產品設計與運營
. 金融數字化轉型與風控

 

4. 課程目錄
. 易精銀行客戶數據營銷、風控與運營實戰
. 銀行大數據獲客與精準營銷
. 易精銀行文本大數據挖掘實戰
. 易精銀行客戶畫像數據建模與Python編程實戰
. 易精銀行客戶數據驅動與數字化運營
. 易精銀行信用卡業務拓展與客戶數據營銷
. 易精保險行業客戶數據驅動與數字化運營
. 銀行數字化經營的核心問題分析
. 易精保險數據思維與客戶數據洞察
. 易精銀行零售中臺數字化能力提升與場景建設
. 易精金融數據分析與Stata實戰
. 易精保險數據分析、邏輯思維和優質報告
. 易精金融數字化英才成長營
. 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢與場景應用
. 易精消費金融人工智能與數據營銷決策應用 

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  課程背景：在競爭日益激烈的客戶經濟時代，銀行與銀行之間的競爭已經演變成為對客戶的爭奪?？蛻羰倾y行生存的根基。想得到生存與長遠的發展，必須擁有雄厚的客戶資源，做好客情關系維護，贏得更多新老客戶，贏得滿堂彩。本課程基于以上問題的解決，為銀行零售個金管理與一線人員量身定制，從客情關系本質入手結合經驗啟發、結合現場互動練習和總結，具體掌握營銷思維與技..

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